解决方案/应用集成平台方案
ESB来实现内外部、线上线下的异构系统业务集成，同时实现统一API资产管控，
MDM协作相关基础数据、参考数据管理及映射。
MDM协作相关基础数据、参考数据管理及映射。
打造首选iPaaS/dPaaS平台，支撑中国企业敏捷数字化转型
痛点分析
大多数企业随着企业规模的扩大、业务的发展，信息化建设也随之不断推进，在信息化建设不断深入的过程中，很多企业都面临着业务系统之间的整合问题，应用系统间数据共享与功能集成的需求日趋强烈，如：系统功能整合、跨系统数据访问以及业务财务集成等需求。由ESB企业服务总线和MDM基础数据平台组成的数通应用集成平台方案能有效融合业务、深入业务，挖掘产品与业务结合的有效模式。
架构说明
MDM基础数据管理系统是对主数据进行同步、清洗、治理、分发全生命周期管理，通过ESB应用集成从主数据源头同步到主数据过程，通过ESB应用集成分发是把治理后的主数据分发给各个业务系统。主要目的是通过集成底座平台打通系统间业务单据集成的难题，主要面向各个系统的业务数据，如财务单据、财务凭证、收款单/付款单、入库/出库单等。由业务系统提供标准化的业务单据接口，ESB将接口注册到平台，构建API注册中心，实现对API的管理、监控、测试、预警等，同时通过应用集成进行服务接口编排，实现系统单据的集成。
方案特色
数通应用集成平台方案具有功能完备性、开放高效性、可拓展性、安全性、易用性和稳定性等特色，可以帮助企业实现应用集成和数据治理，助力企业数字化转型。
1.组合性：数通ESB企业服务总线和MDM基础数据平台灵活组合，使用时各司其职，又无缝集成对接，相互进行流程调用和数据共享，形成基于客户痛点有针对性的解决方案。
2.易用性：提供了直观的操作界面和灵活的配置选项，用户可以方便地进行配置和管理。提供了丰富强大的组件堆，可以满足客户绝大多数的业务场景，开发人员使用极少的代码即可完成整套流程的设计。
3.稳定性：采用了先进的技术架构，并具备完善的安全机制，可以确保平台在各种情况下的稳定性和可靠性。
4.灵活性：支持多种集成方式和协议，可以灵活地与其他系统进行集成，同时也能根据企业的业务需求进行定制和扩展。
5.开放性：本着开放的理念，产品源码直接打入Jar包，自带集成样例。支持开放标准和接口，可以与其他系统进行无缝集成和交互。
6.可拓展性：支持在运行期以脚本的方式进行功能扩展。脚本扩展方式支持对传输的业务数据及服务编排中的控制数据进行操作。可以通过开发Java代码部署的方式，进行功能扩展。产品采用轻量级架构实现，可支持应用组件的“热插拔”，便于产品升级和二次扩展。
7. 易维护性：可以跨平台部署，遵循业内标准规范，提供标准的服务、接口、软件架构。采用容器化集群部署方式并预置样例及文档，便于日常运维和系统对接，操作简单敏捷，极大程度降低后期维护难度。
8. 预置样例：数通方案中预置样例数据，用户可以通过这些数据了解产品的功能、使用方法以及各种参数的含义，便于项目快速启动。同时通过预制样例可能节省手动创建数据的时间和资源，也可以避免由于手动操作出现的数据错误。
9.安全性：支持Web服务和HTTP/Rest服务用户名/口令的身份认证机制，且支持原服务和代理服务之间身份信息的自动二次封装。支持Web服务、Rest服务通讯安全保障，包括白名单、黑名单、IP地址、用户名&密码等多种身份验证机制，保障传输消息安全性及完整性。支持HTTPS协议等。服务管理通过权限分离实现管理控制台的权限控制，支持基于角色的功能权限、数据权限等资源隔离配置。
方案意义
打破系统壁垒
构建统一的应用集成管理平台，集中进行应用管理维护，打破系统壁垒，实现各系统间数据和功能的互通，提高系统使用的便捷性。针对未来可能出现的业务需求变更，在应用集成平台上动态调整，实现各应用系统之间的集成策略平滑升级。使企业内部与外部、线上与线下集成，打通企业间业务边界，实现内部各系统集成与治理，连接应用与数据，实现信息共享。
规范数据管理
构建覆盖整个企业的数据管理标准和规范，灵活适应业务需求的变化，降低接口、数据清洗和维护成本。让企业拥有统一的数据访问接口，拥有集中且内容丰富和干净的数据中心，构建企业信息基础数据集成和共享平台，实现企业数据层面的战略规划管理，为业务部门提供一致、完整的共享信息平台，为业务流程和经营决策提供可靠的支撑载体。
统一集成标准
建立企业内部统一的标准与接口规范体系，在应用集成的过程中形成统一的集成标准和集成接口，无论是系统调整还是业务变更，都能快速响应，满足业务发展的需要。制定各项集成规范，实现各监管、认证等系统以标准化的方式进行集成，为后续IT建设奠定基础架构，为应用系统集成提供灵活、持续支撑的能力。
提高数据质量
通过数通MDM建立统一的数据模型和标准化数据管理规范，可以保证主数据在整个企业内部各个系统和业务流程中的一致性和准确性。这有助于消除数据冗余和重复，提高数据质量，减少数据错误和不一致带来的问题，从而更好地了解和管理核心数据。
